Produzione basata sui dati: come vengono ripensati i concetti e i ruoli degli impianti all’Anuga FoodTec, 23-26 febbraio 2027, Colonia

Le informazioni stanno diventando un fattore centrale nella produzione alimentare e stanno cambiando radicalmente il ruolo del produttore di impianti. I fornitori di macchinari stanno sempre più evolvendo in partner strategici per l’ottimizzazione e l’integrazione di produzione basata sui dati, igiene e innovazione. Anuga FoodTec mostrerà chi sta delineando questa trasformazione, dal 23 al 26 febbraio, a Colonia.
La produzione alimentare si sta evolvendo in un’industria intelligente e interconnessa digitalmente. L’Intelligenza Artificiale consente di analizzare grandi volumi di dati provenienti dai sistemi interconnessi, permettendo un controllo più preciso dei processi e una maggiore efficienza nella garanzia della qualità. Automazione, tecnologia dei sensori e analisi dei dati stanno quindi diventando elementi fondamentali della produzione moderna.
Roland Thiemann, direttore di Anuga FoodTec, afferma “Le tecnologie basate sui dati stanno diventando sempre più importanti, soprattutto per le medie imprese”. La fiera mostrerà come questi sviluppi possano essere implementati nella pratica, dai sistemi di sensori e dall’automazione ai sistemi MES, alle applicazioni cloud e ai sistemi di controllo supportati dall’Intelligenza Artificiale.

La produzione intelligente inizia con il sensore
Il passaggio ad una produzione basata sui dati inizia sul campo con macchine interconnesse. I moderni sistemi a sensori non solo acquisiscono i valori di misura, ma anche i dati di stato, informazioni di autodiagnosi e comunicazioni tramite interfacce come IO-Link e OPC UA. Questo genera processi produttivi trasparenti e analizzabili.
Nei caseifici, birrifici e impianti di lavorazione della carne, i dati di processo provenienti dalle linee di riempimento, dalle catene di raffreddamento o dai cicli di pulizia vengono continuamente collegati ai dati di pianificazione e di qualità. È così possibile identificare tempestivamente eventuali scostamenti, valutare con maggiore precisione lo stato dei sistemi e stabilizzare i processi in modo mirato. Dati affidabili diventano quindi la base per un uso efficiente delle risorse e una qualità di produzione stabile.

I costruttori di impianti diventano data partner
Con l’avanzare della digitalizzazione, il ruolo dei costruttori di impianti sta cambiando. “La produzione basata sui dati va ben oltre la semplice raccolta delle informazioni delle macchine. Ciò che conta è il collegamento, l’interpretazione e l’utilizzo intelligenti dei dati lungo l’intera catena del valore”, spiega Carola K. Herbst, Vicedirettrice del Centro di competenza Agricoltura e Alimentazione della DLG.
Le soluzioni di piattaforma presentate ad Anuga FoodTec fondono dati eterogenei provenienti da macchine, sensori e sistemi IT in analisi significative. Aziende come GEA, Krones e Bühler utilizzano sistemi interconnessi e l’analisi dei dati di processo per migliorare le prestazioni degli impianti, l’efficienza energetica e la qualità dei prodotti.

L’IA aiuta le decisioni operative
Il focus non è la sola automazione, ma anche il supporto mirato di personale qualificato. I processi di produzione possono essere stabilizzati, le fluttuazioni di qualità ridotte e le correlazioni tra materie prime e prodotti finiti capite meglio.
Il programma degli eventi di Anuga FoodTec si rivolge proprio a questi sviluppi sotto il tema centrale “Navigate Complexity. Smart. Safe. Sustainable”.
Conferenze, approfondimenti e format interattivi, come l’Open Expert Stage, affronteranno temi che spaziano dalla produzione a impatto zero sul clima e dall’Intelligenza Artificiale nella creazione di valore industriale alla resilienza della produzione e delle catene di approvvigionamento.

Processi adattativi nella pratica
Il Fraunhofer IVV sta promuovendo concetti di pulizia adattativi in cui sistemi di sensori ottici rilevano i livelli di contaminazione in tempo reale. Le aree critiche vengono pulite in modo intensivo, mentre le zone meno contaminate vengono trattate in modo efficiente dal punto di vista delle risorse.
Questo sviluppo dimostra che l’IA nella produzione alimentare è andata oltre i progetti pilota e sta entrando sempre più nella pratica industriale. Anuga FoodTec a Colonia dimostrerà il potenziale che ne deriva in termini di efficienza, qualità e affidabilità dei processi.

www.anugafoodtec.com

Smart technologies on the Cologne fairgrounds

Data-driven production: How plant concepts and roles are re-conceived at Anuga FoodTec, 23-26 February 2027, Cologne

Data are becoming a central factor in food production and are fundamentally changing the role of plant manufacturers. Machinery suppliers are increasingly evolving into strategic partners for data-based production optimisation, integration, hygiene and innovation. Anuga FoodTec will show who is shaping this transformation from 23 to 26 February 2027 in Cologne.
Food production is developing into a smart, digitally networked industry. Artificial Intelligence enables the evaluation of large data volumes from connected systems, allowing processes to be controlled more precisely and quality assurance to become more efficient. Automation, sensor technology and data analysis are therefore becoming core elements of modern production.
“Data-based technologies are becoming increasingly important, especially for medium-sized companies,” says Roland Thiemann, Director of Anuga FoodTec. The trade fair will demonstrate how these developments can be implemented in practice, from sensor systems and automation to MES, cloud applications and AI-supported control systems.

Smart production begins with the sensor
The entry into data-driven production starts at field level with connected machines. Modern sensor systems not only capture measurement values, but also status data, self-diagnosis information and communication via interfaces such as IO-Link or OPC UA. This creates transparent and analysable production processes.
In dairies, breweries and meat processing plants, process data from filling lines, cooling chains or cleaning cycles are continuously linked with planning and quality data. Deviations can be identified at an early stage, system statuses assessed more precisely and processes stabilised in a targeted way. Reliable data thus becomes the basis for efficient resource use and stable production quality.

Plant manufacturers become data partners
With advancing digitalisation, the role of plant manufacturers is changing. “Data-based production goes far beyond collecting machine data. What matters is the intelligent linking, interpretation and use of data along the entire value chain,” explains Carola K. Herbst, Deputy Managing Director of the DLG Competence Center Agriculture and Food.
Platform solutions presented at Anuga FoodTec merge heterogeneous data from machines, sensors and IT systems into meaningful analyses. Companies such as GEA, Krones and Bühler use connected systems and process data evaluation to improve plant performance, energy efficiency and product quality.

AI supports operational decisions
The focus is not automation alone, but the targeted support of skilled personnel. Production processes can be stabilised, quality fluctuations reduced and correlations between raw materials and end products better understood.
The event programme of Anuga FoodTec addresses these developments under the guiding theme “Navigate Complexity. Smart. Safe. Sustainable.” Lectures, Deep Dives and interactive formats such as the Open Expert Stage will discuss topics ranging from climate-neutral production and AI in industrial value creation to resilient production and supply chains.

Adaptive processes in practice
Fraunhofer IVV is advancing adaptive cleaning concepts in which optical sensor systems detect contamination levels in real time. Critical areas are cleaned intensively, while less contaminated zones are treated in a resource-efficient way.
The development shows that AI in food production has moved beyond pilot projects and is increasingly entering industrial practice. Anuga FoodTec in Cologne will demonstrate the resulting potential for efficiency, quality and process reliability.

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