ABB Robotics integra le librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio® per fornire AI fisica per l’industria, colmando il divario tra training virtuale e implementazione reale con un’accuratezza fino al 99%
ABB Robotics ha annunciato oggi l’integrazione delle librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio®, la piattaforma di programmazione, progettazione e simulazione di ABB, per aiutare i produttori a implementare AI fisica nelle applicazioni robotiche del mondo reale.
“Grazie alle tecnologie NVIDIA di calcolo accelerato e simulazione, abbiamo eliminato gli ultimi ostacoli alla realizzazione su scala globale dell’AI fisica e industriale, colmando il divario tra simulazione e realtà,” ha dichiarato Marc Segura, Presidente di ABB Robotics. “Da oltre 50 anni, ABB Robotics guida l’evoluzione dell’automazione industriale intelligente: dal primo robot industriale completamente elettrico, alla simulazione con digital twin tramite RobotStudio®, fino ai robot mobili autonomi e versatili di nuova generazione. L’annuncio di oggi con NVIDIA porta l’AI fisica nell’industria su larga scala”.
La collaborazione si concentra sulla combinazione del software di programmazione, design e simulazione RobotStudio di ABB con la potenza di simulazione fisicamente accurata delle librerie NVIDIA Omniverse, per colmare l’annoso divario “sim toreal”. Gli sviluppatori possono simulare robot in digital twin e generare dati sintetici per addestrare modelli di AI fisica, consentendo alle aziende di ogni settore e dimensione di implementare robotica basata su AI in diversi flussi di lavoro industriali.
Il sistema risultante, chiamato RobotStudio HyperReality, utilizza simulazioni fisicamente accurate e foundation model continuamente ottimizzati grazie ai feedback dei dati reali. Questi modelli possono addestrare qualsiasi numero di robot ABB ovunque nel mondo, con l’affidabilità e l’accuratezza richieste dall’industria.
“Il settore industriale ha bisogno di simulazioni fisicamente accurate per colmare il divario tra training virtuale e implementazione reale della robotica basata su AI su larga scala,” ha affermato Deepu Talla, Vicepresidente Robotics & Edge AI di NVIDIA. “L’integrazione delle librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio porta simulazione avanzata e calcolo accelerato nella tecnologia di controllo virtuale unica di ABB, accelerando il modo in cui produttori di ogni dimensione portano sul mercato prodotti complessi.”
Colmare il divario “sim-to-real”
Il divario di lunga data tra l’accuratezza della simulazione e l’illuminazione, i materiali e gli ambienti del mondo reale è noto come “sim to real” gap. Per decenni, questo divario ha limitato la capacità dei produttori di progettare e sviluppare processi di produzione avanzati nel mondo virtuale.
Integrando le librerie NVIDIA Omniverse in RobotStudio, ABB Robotics offrirà capacità di simulazione robotica e generazione di dati sintetici senza precedenti, consentendo ai robot intelligenti di colmare questo divario con un’accuratezza fino al 99%. ABB è l’unico produttore di robot con un controllore virtuale che utilizza lo stesso firmware dell’hardware, garantendo una correlazione quasi perfetta tra simulazione e prestazioni reali. In combinazione con la tecnologia Absolute Accuracy di ABB, che riduce gli errori di posizionamento da 8–15 mm a circa 0,5 mm, ABB offre una precisione ineguagliabile sia negli ambienti virtuali che in quelli fisici, rendendola ideale per applicazioni industriali ad alta precisione.
Questa innovazione consente ai produttori di progettare, testare e ottimizzare le linee produttive in modo virtuale, riducendo i tempi di setup e commissioning fino all’80%, tagliando i costi fino al 40% grazie all’eliminazione dei prototipi fisici e accelerando il time to market per prodotti complessi come l’elettronica di consumo del 50%[1].
ABB Robotics sta inoltre valutando l’integrazione della piattaforma edge computing NVIDIA Jetson nel controllore Omnicore, per ottenere inferenze AI in tempo reale per l’intero portafoglio di robot. L’annuncio di oggi si basa sulla collaborazione di lunga durata tra ABB Robotics e NVIDIA, che include l’integrazione precedente di NVIDIA Jetson nei robot mobili autonomi VSLAM di ABB Robotics e lo sviluppo di data center AI su scala gigawatt.
Applicazioni reali, già oggi
RobotStudio HyperReality supporterà clienti industriali di ogni dimensione e settore, con clienti selezionati che stanno già testando le sue capacità in vista della distribuzione completa ai 60.000 utenti RobotStudio nella seconda metà del 2026.
Foxconn, il più grande produttore mondiale di elettronica conto terzi, sta pilotando il primo caso d’uso congiunto nell’assemblaggio di elettronica di consumo. Automatizzare l’assemblaggio di piccole componenti nell’elettronica di consumo è complesso: le numerose varianti richiedono metodi produttivi diversi, e le strutture metalliche delicate necessitano di un controllo preciso di presa, posizionamento e assemblaggio, oltre a una messa a punto accurata che spesso richiede tempo e risorse ingegneristiche. Usando RobotStudio HyperReality, i robot di assemblaggio Foxconn vengono addestrati virtualmente, utilizzando dati sintetici per perfezionare molteplici processi produttivi reali in diversi scenari, prima di essere trasferiti sulla linea con una precisione del 99%. Ottimizzando virtualmente le linee di produzione, Foxconn ridurrà tempi e costi di setup, eliminando l’addestramento fisico e i test, e accelererà il time tomarket.
“Nel settore dell’elettronica di consumo, la precisione è tutto e finora questo livello di accuratezza e realismo in simulazione e digital twin non era possibile,” ha dichiarato il dott. Zhe Shi, Chief Digital Officer di Foxconn. “Siamo entusiasti del potenziale della collaborazione tra ABB Robotics e NVIDIA, che abilita l’ingegneria parallela per progettazioni migliori, una produzione più rapida e un’evoluzione dei prodotti più efficace grazie ad avanzate capacità di inferenza e comprensione AI”.
WORKR, un’azienda californiana che fornisce soluzioni di forza lavoro robotica per l’industria, sta portando questa tecnologia alle piccole e medie imprese statunitensi. Durante NVIDIA GTC 2026 (16–19 marzo, San Jose, CA), WORKR presenterà sistemi robotici basati su AI realizzati con tecnologia ABB, addestrati con dati sintetici tramite le librerie NVIDIA Omniverse e implementati senza che gli operatori debbano conoscere la programmazione. Combinando la robotica industriale ABB con la piattaforma AI proprietaria WorkrCore™, l’azienda aiuta i produttori a far fronte alla carenza di manodopera, offrendo una forza lavoro robotica in grado di apprendere nuovi compiti in pochi minuti e operabile da chiunque.
“Questa collaborazione mira a rendere l’AI industriale implementabile oggi stesso,” ha affermato Ken Macken, CEO e fondatore di WORKR. “Insieme ad ABB e NVIDIA dimostriamo che l’automazione avanzata può funzionare per produttori di qualsiasi dimensione”.
ABB Robotics, una delle aziende leader mondiali nel settore della robotica, è l’unica realtà ad avere un portafoglio completo e integrato basato sull’intelligenza artificiale che comprende robot, cobot e robot mobili autonomi (AMR), progettati e orchestrati dal suo software ad alto valore aggiunto. Supporta aziende di ogni dimensione e settore, dall’automotive all’elettronica e alla logistica, nel superare le proprie prestazioni diventando più resilienti, flessibili ed efficienti. ABB Robotics è all’avanguardia nello sviluppo e nella diffusione di una nuova generazione di robotica autonoma versatile (AVR), guidando un ecosistema globale di innovazione di partner che si occupano di hardware efficiente e software intelligente con prestazioni industriali. L’azienda impiega circa 7.000 persone.
[1] Analisi ABB Robotics
ABB Robotics partners with NVIDIA to deliver industrial-grade physical AI at scale
ABB Robotics integrates NVIDIA Omniverse libraries into RobotStudio® to deliver physical AI for industry, closing the gap from virtual training to real-world deployment with up to 99% accuracy
ABB Robotics announced today it is integrating NVIDIA Omniverse libraries into ABB Robotics’ RobotStudio® to help manufacturers deploy physical AI in real world robotics applications.
“Today, using NVIDIA accelerated computing and simulation technologies, we have removed the last barriers to making industrial and physical AI a reality at a global scale by closing the sim-to-real gap,” said Marc Segura, President of ABB Robotics. “For more than 50 years, ABB Robotics has led the evolution of intelligent industrial automation, from pioneering the first generation of fully electric industrial robots to advancing digital twin simulation through RobotStudio® and shaping a new area of autonomous and versatile mobile robots. Today’s announcement with NVIDIA brings physical AI to industry at scale.”
The collaboration focuses on combining ABB Robotics’ software programming, design and simulation suite, RobotStudio, with the physically accurate simulation power of NVIDIA Omniverse libraries to close technology’s long-standing ‘sim-to-real’ gap. Developers can simulate robots in digital twins and generate synthetic data to train their physical AI models, enabling businesses of all types and sizes to deploy AI-driven robotics for various industrial workflows.
Called RobotStudio HyperReality, the resulting physically accurate simulations and foundation models endlessly optimized with real-world data feedback continuously improving the system. These models can be used to train any number of ABB robots, anywhere in the world, with the reliability and accuracy demanded by industry.
Deepu Talla, Vice President of Robotics and Edge AI, NVIDIA, said: “The Industrial sector needs physically accurate simulation to bridge the gap between virtual training and the real-world deployment of AI-driven robotics at scale. Integrating NVIDIA Omniverse libraries into RobotStudio brings advanced simulation and accelerated computing to ABB Robotics’ unique virtual controller technology, accelerating how manufacturers of all sizes bring complex products to market.”
Closing the ‘sim-to-real’ gap
The long-standing deficit between simulation accuracy and real-world lighting, materials and environments is known as the ‘sim-to-real’ gap. For decades, this gap has limited the ability of manufacturers to design and develop advanced manufacturing processes in the virtual world.
By integrating NVIDIA Omniverse libraries into RobotStudio, ABB Robotics will deliver unprecedented robotics simulation and synthetic data generation capabilities that will allow intelligent robots to bridge this gap with up to 99 percent accuracy. ABB is the only robot manufacturer with a virtual controller running the same firmware as the hardware, ensuring near-perfect correlation between simulation and real-world performance. Combined with ABB Robotics’ Absolute Accuracy technology, which reduces positioning errors from 8–15 mm to around 0.5 mm, ABB delivers unmatched precision in both virtual and physical environments, making it suited to high-precision industrial-grade applications. This innovation enables manufacturers to design, test, and optimize production lines virtually, cutting setup and commissioning times by up to 80 percent, reducing costs by up to 40 percent by eliminating the need for physical prototypes, and accelerating time-to-market for complex products such as consumer electronics by 50 percent.[1]
ABB Robotics is also assessing the potential to integrate the NVIDIA Jetson edge computing platform into its Omnicore controller to achieve real-time AI inference at the edge for its extensive robot portfolio. The announcement builds upon ABB Robotics’ long-standing work with NVIDIA, including the previous integration of NVIDIA Jetson into ABB Robotics’ VSLAM autonomous mobile robots as well as the development of gigawatt-scale AI data centers.
Real-world applications, today
RobotStudio HyperReality will serve industrial clients at any scale, across a breadth of industries and applications, with select customers already testing its capabilities ahead of a full release to ABB Robotics’ 60,000 RobotStudio customers worldwide in the second half of 2026.
Foxconn, the world’s largest electronics contract manufacturer, is piloting the first joint use case in consumer electronics assembly. Automating the assembly of a tiny piece in consumer electronics is challenging, as multiple device variants require different production methods and the delicate metal structure requires precise pick-and-place and assembly control, as well as fine-tuned setup, often demanding additional debugging time and engineering resources. Using RobotStudio HyperReality, Foxconn’s assembly robots are trained virtually, using synthetic data to perfect multiple real-world production processes in various scenarios, before moving them to the production line with 99 percent accuracy. By optimizing production lines virtually, Foxconn will reduce set-up times and costs by eliminating physical training and tests, and accelerate time-to-market for consumer electronics.
“Precision is everything in consumer electronics manufacturing and until now, this level of accuracy and fidelity just wasn’t possible in simulation and digital twins,” said Dr. Zhe Shi, Chief Digital Officer of Foxconn. “We’re incredibly excited by the potential of ABB Robotics and NVIDIA’s collaboration, which enables parallel engineering for better designs, faster production ramp up and greater product evolution through advanced AI inference and understanding.”
WORKR, a California based robotic workforce company that delivers robotic manufacturing solutions to industry, is extending the reach of this technology to small and medium manufacturers across the United States. At NVIDIA GTC 2026 (March 16-19, San Jose, CA), WORKR will demonstrate AI- powered robotic systems built on ABB technology, trained with synthetic data using NVIDIA Omniverse libraries, and deployed without operators needing to know any programming. By combining ABB’s industrial grade robotics with its proprietary WorkrCore™ AI platform, the company is helping manufacturers address critical labor shortages with its robotic workforce that can learn new tasks in minutes and be operated by anyone.
“This collaboration is about making industrial AI deployable today,” said Ken Macken, CEO & Founder of WORKR. “Together with ABB and NVIDIA, we’re proving that advanced automation can work for manufacturers of any size.”
ABB Robotics, as one of the world’s leading robotics companies, is the only company with a comprehensive and integrated AI-powered portfolio covering robots, cobots and Autonomous Mobile Robots (AMRs), designed and orchestrated by its value-creating software. It helps companies of all sizes and sectors – from automotive to electronics and logistics – to outperform by becoming more resilient, flexible and efficient. ABB Robotics is at the forefront of developing and commercializing a new generation of Autonomous Versatile Robotics (AVR), leading a global innovation ecosystem of partners in advancing efficient hardware and intelligent software with industrial performance. The business employs approximately 7,000 people.
[1]ABB Robotics analysis
