L’impresa ortofrutticola californiana dimostra che “la conoscenza è potere” utilizzando i dati per migliorare la qualità del prodotto, le rese e la redditività
GC Farms è un’impresa californiana specializzata nella produzione di ingredienti a base di verdure per noti marchi i cui prodotti – come zuppe, salse e antipasti surgelati – sono venduti in tutti gli Stati Uniti. L’azienda gestisce due impianti di lavorazione, entrambi nella California centrale, a Hollister e a Morgan Hill.
George Chiala Farms, che crede fermamente nella digitalizzazione per restare un passo avanti alla concorrenza, è uno dei tanti trasformatori di verdure al mondo ad utilizzare la piattaforma dati TOMRA Insight. TOMRA Insight, grazie ai dati raccolti dalle selezionatrici alimentari TOMRA, ha il potenziale per rivoluzionare la lavorazione degli alimenti. I dati raccolti possono essere utilizzati subito per ottimizzare le impostazioni delle macchine e in seguito per prendere decisioni aziendali strategiche.
Una storica impresa di successo 
GC Farms è un’azienda a conduzione familiare le cui origini risalgono al 1942. L’azienda impiega circa 500 persone e lavora ogni anno oltre 54 milioni di chilogrammi di ingredienti a base di verdure. Questa produzione richiede circa 68 milioni di chilogrammi di verdure crude, alcune coltivate da GC Farms e altre da fornitori terzi.
Il responsabile degli stabilimenti di GC Farms, Charles Cutler, spiega: “La qualità delle nostre materie prime può variare molto, ma la qualità di ciò che va ai nostri clienti deve essere costantemente alta. Per questo, George Chiala Jr. ritiene necessario abbracciare la digitalizzazione.”
È compito di Cutler aiutare a trasformare la visione di Chiala in realtà. Cutler osserva: “Le aspettative di qualità dei nostri clienti sono diventate molto più alte. Una volta la qualità significava solo sicurezza alimentare. Ora si tratta di raggiungere la perfezione del prodotto. Per questo negli ultimi due anni siamo passati dalla selezione manuale alla selezione automatica con le selezionatrici TOMRA. Questo ha portato la qualità dei nostri prodotti a uno standard più alto e ridotto del 75% i costi per la manodopera addetta alla selezione. E oggi ci sembra logico ottenere ancora di più da queste macchine utilizzando TOMRA Insight”.
TOMRA Insight: avere i dati in tempo reale migliora la lavorazione e aumenta i profitti
TOMRA Insight raccoglie dati in tempo reale e li memorizza in modo sicuro nel cloud in modo da potervi accedere da qualsiasi luogo tramite dispositivi desktop e mobili. Poiché questa piattaforma di dati misura continuamente la qualità del flusso di materiale sulla linea di lavorazione, gli operatori possono effettuare regolazioni immediate alle impostazioni della macchina in risposta ai cambiamenti nella composizione del materiale sulla linea.
Il valore potenziale di queste informazioni è enorme. I tempi di inattività possono essere ridotti monitorando la salute della macchina, supportando la gestione della manutenzione predittiva e prevenendo fermi macchina non programmati. Le variazioni nella produzione possono essere valutate: per esempio, un responsabile di processo potrebbe scoprire che ottimizzando l’alimentazione della selezionatrice è possibile aggiungere una tonnellata in più all’ora senza influire sulla qualità della selezione. La qualità può essere migliorata: ad esempio, se la percentuale di difetti non è in linea con quella concordata, il responsabile degli acquisti può lavorare insieme al coltivatore per identificare quali difetti sono stati trovati e su come migliorare la qualità dei prossimi lotti.
Linea di lavorazione più veloce e prodotti di migliore qualità
L’impianto di Morgan Hill di GC Farms utilizza attualmente due selezionatrici a nastro TOMRA Sentinel II e una selezionatrice a nastro TOMRA 5A. Anche lo stabilimento di Hollister utilizza una TOMRA 5A, più una selezionatrice a nastro Genius e una macchina a caduta libera Blizzard. L’azienda prevede di installare due nuove selezionatrici a caduta libera, una TOMRA 3C per la linea di Morgan Hill e una TOMRA 5C per sostituire la Blizzard, entro la fine del 2021. Cutler dice: “Ci arriva molto materiale estraneo dai campi che è fuori dal nostro controllo, specialmente quando i coltivatori usano la raccolta meccanica piuttosto che quella manuale. Le macchine TOMRA gestiscono bene questo aspetto e hanno migliorato enormemente i nostri livelli di qualità.”
Le tre macchine di Morgan Hill e la TOMRA 5A di Hollister sono state collegate a TOMRA Insight. Questo ha messo a disposizione di Cutler l’accesso in tempo reale ai dati delle macchine di entrambi gli stabilimenti. E nei primi mesi di utilizzo di TOMRA Insight, lo stabilimento di Morgan Hill ha già visto due grandi vantaggi. Uno è il controllo migliorato sui tassi della linea, che ne ottimizza l’efficienza e la resa. L’altro è la capacità di valutare accuratamente la qualità delle materie prime in entrata.
Cutler spiega: “Ogni volta che abbiamo avuto una partita di verdure davvero scadente, siamo stati in grado di discuterne con i nostri coltivatori condividendo il rapporto di TOMRA Insight. Questo ci assicura che paghiamo un prezzo equo per ciò che riceviamo e può aiutare i coltivatori a identificare se ci sono problemi che devono affrontare per migliorare i loro processi e la redditività”.
Cutler dice: “È fantastico vedere così tanti dati sulla qualità del nostro prodotto grezzo in tempo reale. E il modo in cui i dati sono ottimizzati e filtrati in un display di facile lettura significa che possiamo prendere decisioni quasi in immediato. E ogni volta che c’è un accenno di problemi con la materia prima, guardo immediatamente i dati Insight, spesso sul mio telefono”.
“TOMRA Insight ha già superato le mie aspettative. Vedere e agire sui dati sta migliorando la nostra produzione, la qualità dei nostri prodotti, le rese e la redditività”.
GC FARMS benefits from the Tomra Insight Data Platform
Tech-savvy Californian vegetable processor proves that ‘knowledge is power’ by using data to improve line rates, product quality, yields, and profitability
GC Farms specializes in the production of prepared vegetable ingredients for well-known consumer brands whose products – such as soups, salsas, and frozen entrees – are sold throughout the USA. The business operates two processing plants, both in Central California, one in Hollister and the other in Morgan Hill.
As part of its commitment to digitalization to stay ahead of the competition, American agriculture and food business George Chiala Farms is one of many vegetable processors in the world to use the TOMRA Insight data platform. TOMRA Insight has the potential to revolutionize food processing by gathering data from sorting machines which can be used instantly to optimize machine settings and retrospectively to take informed strategic business decisions.
A longstanding success story
GC Farms is a family-run business whose origins go back to 1942. The company operates two plants all year round, employing approximately 500 people and processing more than 120 million pounds of vegetable ingredients annually. This throughput requires about 150 million pounds of raw vegetables, some grown by GC Farms and some by third-party suppliers.
GC Farms’ Director of Operations, Charles Cutler, explains: “The quality of our raw materials can vary a lot, but the quality of what goes out to our customers has to be consistently high. For this reason, George Chiala Jr.’s vision is to embrace digitalization.”
It is Cutler’s task to help turn the Chiala vision into reality. He observes: “Our customers’ quality expectations have gotten a lot higher. Quality used to mean assuring food safety. Now it’s about achieving product perfection. That’s why we have made a big shift in the last couple of years from manual sorting to automated sorting with TOMRA. This has taken our product quality to a higher standard, allowed us to reduce and stabilize our labor force, and reduced our labor costs for sorting on our Hollister line by 75 percent. It seems only logical to us to get even more from these machines by using TOMRA Insight.”
TOMRA Insight unlocks big gains
TOMRA Insight gathers data in near real-time and stores this securely in the cloud so that it can be accessed from anywhere via web-based desktop and mobile devices. Because this data platform continuously measures the quality of the processing line’s material stream, operators can make prompt adjustments to machine settings in response to changes in material composition on the line.
The potential value of this information is huge. Downtime can be reduced by monitoring machine health, supporting the management of predictive and preventing unscheduled machine shutdowns. Throughput variations can be evaluated to improve efficiencies – for example, a process manager might discover that by optimizing the sorter’s infeed it becomes possible to squeeze one more ton per hour over the sorter without impacting sorting quality. Quality can be improved – for example, if the percentage of defects is not in line with the agreed quality, the purchasing manager can work together with the grower to identify which defects were found and how to improve the quality of the next batches.
Improving line rates and quality
GC Farms’ Morgan Hill plant currently utilizes two TOMRA Sentinel II belt sorting machines and one TOMRA 5A belt sorter. The Hollister plant also uses one TOMRA 5A, plus one Genius belt sorting machine and one Blizzard free-fall machine. The company expects to install two new free-fall sorters, a TOMRA 3C for the milling line in Morgan Hill and a TOMRA 5C to replace the Blizzard, by the end of 2021. Cutler says, “We get a lot of extraneous material coming in from the fields that are out of our control, especially when growers use mechanical-harvesting rather than hand-harvesting. TOMRA’s machines handle this well and have improved our quality grades tremendously.”
The three machines at Morgan Hill and the TOMRA 5A at Hollister have so far been connected to TOMRA Insight. This has put live access to machine data from both plants at Cutler’s fingertips. And in the first few months of using TOMRA Insight, the Morgan Hill plant has already seen two big benefits. One is enhanced control over line rates, which optimizes line efficiency and throughput. The other is the ability to accurately assess the quality of incoming raw materials.
Cutler explains: “Whenever we’ve had a really bad batch of vegetables, we’ve been able to discuss this with our growers by sharing the TOMRA Insight report. This ensures we pay a fair price for what we’re receiving, and it can help growers identify if there are any issues that they need to address to improve their processes and profitability.”
Cutler says: “It’s fantastic to see so much data about the quality of our raw product in real-time. And the way that the data is streamlined and filtered into an easy-to-read dashboard means that we can make decisions almost instantaneously. And anytime there’s any hint of issues with raw material, I immediately look at Insight data, often on my phone.”
“TOMRA Insight has already exceeded my expectations. Seeing and acting on data is improving our line rates, our product quality, our yields, and our profitability.”
