Opto Engineering – Americas Edition 2018

Opto Engineering – Americas Edition 2018

The AI based vision unit PENSO™ – new

For some applications, the usual programming approach just does not work. Golden reference and perfectly repeatable conditions are necessary. Algorithms require intensive fine-tuning and lots of attempts. But thanks to Opto Engineering® PENSO, the Artificial Intelligence based vision unit, the problem is solved.

PENSO is a computational unit designed to work on unpredictable variations and defects, as well as on objects difficult to model or without a golden reference. As a human operator would do after observing some samples, PENSO™ understands what will be considered normal and acceptable.

Key Advantages

• PENSO™ is designed to work on unpredictable variations and defects

• PENSO™ provides feasibility studies in minutes and running applications in hours

• PENSO™ can adapt quickly to a changed working condition

PENSO is a computational unit – the decision maker of your vision system

How it works

Installation

PENSO is extremely easy to install: connect the inputs (camera, keyboard/mouse, screen etc.) and outputs (synchronization signal, ON/NOK signal, etc.) and provide 24 V DC. The operator is assisted in the first settings by convenient software tools.

Leaning process

It is normally sufficient to present a few dozens or hundreds of products to allow PENSO to learn their characteristics without complicated settings.

Sorting

PENSO is now ready for the sorting: the defective products can be rejected by interfacing PENSO with the most common ejection systems. The user has total freedom on which features describing shape and color of the “good” product they want to activate, and which not.

Application examples

2D color imaging: dishwasher tablets

Dishwasher tablets come with natural variations: the density of blue over white soap, the roundness of the red core, etc. Nevertheless, PENSO sees the defects as deviation from the average product shape or color distribution, exactly the way a human operator would.

3D imaging: food packaging

The typical output of a 3D camera is a monochrome picture of the object, where dark regions are lower and bright regions are higher (height map). In this example, a package with broken or irregular crackers is first detected by PENSO because of its unusual dark spots, corresponding to the missing chunks.

Too many crackers in the package, instead, appear as a uniform brighter-than-average tint, corresponding to the increased height.

PENSO, unidad de visión basada en Inteligencia Artificial – novedad

Para algunas aplicaciones, el enfoque tradicional de programación no funciona. Una referencia ideal y unas condiciones de trabajo perfectamente repetibles son estrictamente necesarias. Los algoritmos, a su vez, requieren un perfeccionamiento constante y laborioso y numerosos intentos.

Sin embargo, gracias a PENSO de Opto Engineering, la unidad de visión basada en Inteligencia Artificial, el problema está resuelto.

PENSO es una unidad de cálculo diseñada para trabajar con productos que se caracterizan por su alta variabilidad y una gama variada de defectos, así como con objetos difíciles de moldear o sin una referencia estándar. Como lo haría un operador tras observar algunas muestras, PENSO entiende lo que se debe considerar conforme a la norma y, por lo tanto, es aceptable.

PENSO es una unidad de cálculo: el centro de control de su sistema de visión

Ventajas clave:

• PENSO está diseñado para trabajar con productos que se caracterizan por su alta variabilidad y una impredecibilidad de defectos

• PENSO proporciona estudios de viabilidad en pocos minutos, así como una aplicación completa en pocas horas

• PENSO puede adaptarse fácilmente a cambios en las condiciones de trabajo

Cómo funciona

Instalacion

PENSO es extremadamente simple de instalar: es suficiente conectar las entradas (cámara, teclado/ratón, etc.) y las salidas (señales de sincronización, señales de OK/NOK, etc.) y suministrar 24 V. En las primeras configuraciones, el operador está acompañado por configuradores de software inmediatos.

Proceso de aprendizaje

Normalmente, es suficiente presentar algunas decenas o cientos de piezas, para que PENSO pueda recopilar sus características, sin configuraciones adicionales y complicadas.

Cribado

PENSO está ahora listo para el cribado: las muestras defectuosas se pueden eliminar al interconectar PENSO con los sistemas de descarte más comunes. El usuario tiene libertad total para elegir los parámetros de la forma y color descriptivos de la muestra no defectuosa.

Ejemplos de aplicaciones

Imágenes en color 2D: pastillas para lavavajillas

Las pastillas del lavavajillas tienen variabilidad natural: densidad del jabón azul sobre el blanco, redondez del núcleo de jabón rojo, etc. A pesar de ello, PENSO™ identifica los defectos como desviaciones del promedio en cuanto a la forma o al color del producto estándar, exactamente lo haría un operador.

Imágenes con cámara 3D: embalaje del producto

El formato típico de información saliente de una cámara 3D es una imagen en tonos grises del objeto, en la que las regiones oscuras corresponden a regiones “bajas”, mientras que las regiones claras corresponden a regiones “altas” (mapa de altura).

En este ejemplo, un paquete de crackers en el que están presentes trozos rotos o irregulares es detectado por PENSO debido a las regiones más oscuras de lo normal, correspondientes a los fragmentos de producto que faltan o que se encuentran mal colocados.

Si, por el contrario, en el paquete hay demasiados crackers, éstos aparecen como un tono más claro de lo normal, correspondiente a la mayor altura.

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